求解含多个右端向量非对称线性方程组的自适应块拟最小残量IOM(q)算法

许多实际应用问题需要求解含多个右端向量的大型非对称线性方程组 ,通常是把原来方程组分成单独几个含一个右端向量的方程组 ,再用某种迭代法分别单个求解 ,而更加经济有效的方法是应用能同时产生几个迭代向量的块迭代法来直接求解。本文在 IOM(q)算法的基础上 ,提出一种求解此类方程组的块拟最小残量 IOM(q)算法 ,讨论了如何收缩掉已收敛的部分方程组以及如何从产生的块 Krylov序列中删除线性相关或几乎线性相关向量的自适应技术。数值试验表明 ,此新的自适应块算法比块 GMRES算法及其他相关算法具有更好的收敛行为、更少的计算量和 CPU计算时间 ,是求解此类方程组的一种更加经济有效的算法。     

质量管理体系建设必须与企业发展战略相适应

提出了质量管理体系建设中存在的问题和解决途径,对不同企业发展战略的质量管理体系进行了比较,指出了质量管理体系建设必须与企业发展战略相适应。     

激光气体氮化参量对TA2钛合金表面形态和硬度的影响

激光气体氮化TA2钛合金时,氮化区表面形态和硬度受激光加工参量影响很大。在不同的激光氮化参量作用下,氮化区内熔体的对流形式和程度不同,使TA2钛合金表面形态呈现不同的特征。激光氮化后,TA2钛合金表面硬度提高。氮化区域内生成硬质相TiN是TA2钛合金表面硬度得到提高的主要原因。     

液冷头盔致冷效能的医学研究

在45℃高温条件下,应用液冷头盔给10名被试者的头颈部致冷,散热效能较高,可带走安静时30.9％～48.3％的代谢产热。降低身体的热蓄积,减少出汗,减慢心率、直肠温度和皮肤温度的上升速率。对头颈部致冷可降低身体的热紧张度50％～70％,明显改善对温热的舒适感觉。同时表明,致冷液温、流量及液流走向,对致冷效能均有显著影响。为液冷头盔及致冷装置的设计,提供了医学实验依据。     

概率具有普遍意义

在事物必然的性质、方向和由此决定的活动范围之外,它发生、发展的每一具体变化都是偶然的.为了抓住偶然,就要求助于概率,概率已经成为我们的重要工具.     

砂轮不等分间隙槽的切割方法

在生产实践中总结出一种提高难加工材料磨削效率的方法——将砂轮修成不等分的间隙槽。介绍了将砂轮修成不等分间隙槽的制作过程,以及在生产应用中的使用效果。     

钣金制件表面的相贯线求作方法

本文提出钣金制件表面相贯线求作的新方法。     

EFFECT OF THE RIBLETS SURFACE ON THE BOUNDARY LAYER DEVELOPMENT

ＥＦＦＥＣＴ　ＯＦ　ＴＨＥ　ＲＩＢＬＥＴＳ　ＳＵＲＦＡＣＥ　ＯＮ　ＴＨＥ　ＢＯＵＮＤＡＲＹ　ＬＡＹＥＲ　ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴＷａｎｇＪｉｎｊｕｎ；ＬａｎＳｈｉｌｏｎｇ；ＬｉａｎＱｉｘｉａｎｇ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＦｌｕｉｄＭｅｃｈａｎｉｃｓＩＢｅ...     

图样的知识目标分类与例证性分析

根据教育目标分类学的观点分解课程教学目标，再分别对分解的目标进行例证性分析，能更客观地验证教育目标的实效性和教育过程的可行性。本文通过对图样的知识目标分类与例证性分析，为工程图学教育目标检测做一尝试。     

On adaptive spatial-temporal processing for airborne surveillanceradar systems

Implementing the optimum spatial-temporal (angle-Doppler) processor involves two crucial issues: the selection of processing configurations, and the development of adaptive algorithms which can efficiently approach the performance potential of the selected configuration. Among the three available configurations, the joint-domain, the cascade space-time, and the cascade time-space, this work shows that, in contrast to a popular belief, the detection performance potentials of both cascade configurations can fall far below that of the joint-domain optimum. In addition, this work presents a new adaptive algorithm, called the Joint-Domain Localized Generalized Likelihood Ratio detection (JDL-GLR), which is data efficient i.e., with fast convergence to the joint-domain optimum, as well as computationally efficient, together with such desirable features as the embedded constant false-alarm rate (CFAR) and robustness in non-Gaussian interference